Módulo 402

Estadística y Metodología: Vocabulario

 

Vocabulario de estadística

 

Alcance – Análisis  – Anova - Chi cuadrado - Clase – Codificación – Coeficiente - Confiabilidad – Correlación – Cuantil – Curva - Dato - Desviación – Distribución – Error - Estadística – Estadístico – Estandarización – Estimación estadística - Fractil – Frecuencia – Hipótesis – Histograma – Índice - Inferencia estadística – Interpolación - Interpretación de datos - Intervalo - Manova – Media - Mediana – Medición – Medida - Moda – Muestra - Nivel – Número - Parámetro – Percentil – Población – Polígono de frecuencia – Porcentajes - Probabilidad – Prueba de significación - Prueba estadística – Prueba t para grupos independientes – Puntaje - Razón crítica - Recolección de datos – Regresión - Representación - Sesgo – Tabla - Tasa – Universo – Validez – Varianza

 

Vocabulario de metodología

 

Análisis – Bloque – Confirmación – Contraprueba – Definición operacional – Descripción - Diseño - Efectos del experimentador – Émico/ético – Empírico - Encuesta - Entrevista - Espureidad - Estudio de casos - Etnografía – Etnometodología - Experimento – Falsación – Fenómeno - Grupo – Hipótesis - Idea – Investigación - Método – Observación - Operacionalización - Postest - Pretest – Problema - Procedimiento – Referencia bibliográfica – Registro – Replicabilidad – Sociograma – Sociometría – Técnica – Teoría – Tesis – Test- Validez - Variable

 

Actualizado Junio 2007. Más informes: pcazau@gmail.com

 

Vocabulario de estadística

Pablo Cazau

 

ALCANCE

 

Definición.- Es la distancia entre los valores más bajo y más alto de un conjunto de datos. Las distribuciones de extremo abierto no tienen alcance. Conceptos similares son los siguientes: a) Alcance intercuartil: diferencia entre los valores del primer y tercer cuartiles; esta diferencia representa el alcance de la mitad central del conjunto de datos. B) Alcance interfractil: medida de la dispersión entre dos fractiles de una distribución; es decir, la diferencia entre los valores de dos fractiles.

Levin R y Rubin D (1996) Estadística para administradores. Prentice Hall, Sexta edición.

 

ANÁLISIS

 

Análisis de datos.- “Conjunto de transformaciones numéricas de los datos encaminado a lograr que éstos sean interpretables en relación a la hipótesis de investigación. En Psicología tales transformaciones suelen ser de índole estadístico”.

León O y Montero I, “Diseño de investigaciones”, Introducción a la lógica de la investigación en psicología y educación, McGraw Hill, Madrid, 1995, pág. 22.

 

Análisis de datos.- 1. El análisis de los datos se efectúa utilizando la matriz de datos. 2. El tipo de análisis o pruebas estadísticas a realizar depende del nivel de medición de las variables, las hipótesis y el interés del investigador. 3. Los análisis estadísticos que pueden realizarse son: estadística descriptiva para cada variable (distribución de frecuencias, medidas de tendencia central y medidas de variabilidad), la transformación a puntuaciones “z”, razones y tasas, cálculos de estadística inferencial, pruebas paramétricas, pruebas no paramétricas y análisis multivariados. Los análisis estadísticos se llevan a cabo mediante programas para computadora, utilizando paquetes estadísticos. Los paquetes estadísticos más conocidos son: BMDP, ESP, OSIRIS, SAS y SPSS. Estos paquetes se utilizan consultando el manual respectivo.

Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “Metodología de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capítulo 10: Análisis de los datos, pág. 429.

 

Análisis de regresión lineal.- Procedimiento para determinar la ecuación algebraica de la línea de mejor ajuste para predecir las calificaciones de una variable dependiente a partir de una o más variables independientes.

Aiken L (2003) Tests psicológicos y evaluación. México: Pearson. 11ª edición (página 458).

 

Análisis de regresión múltiple.- Método estadístico para analizar las contribuciones de dos o más variables independientes a la predicción de una variable dependiente.

Aiken L (2003) Tests psicológicos y evaluación. México: Pearson. 11ª edición (página 458).

 

Análisis de supervivencia.- “Relaciona un conjunto de variables con el tiempo de ocurrencia de un suceso (por ejemplo fallecimiento o recaída de un paciente)”.

Vallejo Ruiloba J y otros, “Introducción a la psicopatología y la psiquiatría”, Masson, Barcelona, 1999, 4° edición, pág 75.

 

Análisis discriminante.- “Halla el mejor sistema de predicción de la categoría a la que pertenece un sujeto sobre la base de la información proporcionada por diversas variables. Es similar a la regresión múltiple, pero aquí la variable que se predice es de tipo nominal”.

Vallejo Ruiloba J y otros, “Introducción a la psicopatología y la psiquiatría”, Masson, Barcelona, 1999, 4° edición, pág 75.

 

Análisis factorial.- “Analiza las correlaciones de un conjunto amplio de variables intentando hallar unas pocas dimensiones subyacentes que expliquen la mayor parte de la varianza. Intenta eliminar redundancias en la información para simplificar un campo de estudio”.

Vallejo Ruiloba J y otros, “Introducción a la psicopatología y la psiquiatría”, Masson, Barcelona, 1999, 4° edición, pág 75.

 

Análisis multivariado.- Los análisis multivariados más utilizados son:

 

PRUEBA	VARIABLES INVOLUCRADAS Y NIVELES DE MEDICION	TIPOS DE HIPOTESIS
Regresión múltiple	Una dependiente (intervalos o razón) y dos o más independientes (cualquier nivel de medición)	Correlacional Causal
Análisis lineal “path”	Varias, secuencia causal (cualquier nivel de medición)	Correlacional Causal
Análisis de factores	Varias (Intervalos o razón)	Correlacional Causal
Análisis multivariado de varianza (MANOVA) y correlacional canónica	Varias independientes y varias dependientes (intervalos o razón)
Análisis discriminante	Varias independientes (intervalos o razón) y una dependiente (nominal u ordinal)

 

Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “Metodología de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capítulo 10: Análisis de los datos, pág. 429.

 

ANOVA

 

Definición.- “El análisis de variable es un conjunto de instrumentos estadísticos designados para comparar dos o más grupos de observaciones. Sirve para determinar si la diferencia entre los grupos se debe a la influencia experimental o es meramente aleatoria” (Kaplan y otros, 1997:203).

Kaplan H, Sadock B y Grebb J (1997) Sinopsis de psiquiatría. Buenos Aires: Editorial Médica Panamericana. 7ª edición.

 

CHI CUADRADO

 

Definición.- Procedimiento estimativo de una distribución dada que permite apreciar el grado en que la misma difiere de valores esperados o teóricos, y si tal grado refleja la actuación de factores ajenos al azar. Consiste en la suma de los cocientes que se obtienen al dividir los cuadrados de cada diferencia entre una frecuencia real y la frecuencia esperada.

Székely B (2000) Diccionario de Psicología. Buenos Aires: Editorial Claridad.

 

Definición.- Prueba estadística que indica la probabilidad de que la distribución observada de dos atributos o variables sea el resultado de factores puramente aleatorios. Cuando se desea verificar la hipótesis según la cual cierta proporción de la población presenta determinado atributo, se extrae una muestra del universo total y determina qué proporción de él posee el atributo en cuestión y cuán no lo posee. // La significación de “ji cuadrado” (X²) consiste en establecer qué posibilidades existen de que la proporción observada sea desviación aleatoria de la proporción esperada. // La prueba de significación X² puede aplicarse en una variedad de situaciones en las que las categorías se encuentran definidas de manera adecuada y en las que exista base para la determinación teórica de las frecuencia esperadas (página 131).

Tamayo M (1999) Diccionario de investigación científica. México: Limusa.

 

Definición.- Proposición que se pregunta hasta qué punto la proporción observada se aparta significativamente o no de la proporción esperada (página 131).

Tamayo M (1999) Diccionario de investigación científica. México: Limusa.

 

CLASE

 

Definición.- Subdivisión de escala de datos.

Valdés Fernando, “Comprensión y uso de la estadística”, Glosario, Universidad Rómulo Gallegos, 1998.

 

CODIFICACIÓN

 

Definición.- Las respuestas obtenidas mediante los instrumentos de medición se codifican. Esta codificación implica: a) Codificar los ítems o equivalentes no precodificados. b) Elaborar el libro de códigos. c) Efectuar físicamente la codificación. d) Grabar y guardar los datos en un archivo permanente.

Hernández Sampieri R, Fernández Collado C y Lucio P, “Metodología de la investigación”, México, McGraw-Hill, 1996. Resumen del capítulo 9: Recolección de los datos, pág. 338.

 

Definición.- Método para calcular la media de datos agrupados mediante la recodificación de los valores de los puntos medios de las clases a valores más sencillos.

Mediante esta técnica, podemos eliminar el problema de tener puntos medios muy grandes o inconvenientes. En lugar de utilizar los puntos medios reales para llevar a efecto nuestros cálculos, podemos asignar enteros consecutivos de valor pequeño, conocidos como códigos, a cada uno de los puntos medios. El entero cero puede ser asignado a cualquier punto medio, pero para que nuestros enteros sean pequeños, asignaremos cero al punto medio de la parte media de la distribución (o la parte más cercana a ésta). Podemos asignar enteros negativos a los valores menores a dicho punto medio y enteros positivos a los valores más grandes.

Los estadísticos usan x_o para representar el punto medio al que se le ha asignado el código 0 y u para el punto medio codificado:

x = x_o + w [(u f)] / n 

w = ancho numérico del intervalo de clase

u = código asignado a cada punto medio de clase

Levin R y Rubin D, (1996) Estadística para administradores. Prentice Hall, 6° ed.

 

COEFICIENTE

 

Definición.- “En matemáticas, cantidad que acompaña a otra como factor”.

Aristos (1969), Diccionario Ilustrado de la Lengua Española. Barcelona: Sopena.

 

Definición.- “En estadística, número que caracteriza cantidades de datos al compararlos con otras cantidades de datos”.

Farré Martí J (1999), Diccionario de Psicología. Barcelona: Océano, pág. 76.